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Kerith

Mesure de citations

Savoir qui les IA citent à votre place

Quand vos clients interrogent ChatGPT, Perplexity ou Gemini sur votre métier, quelqu'un est cité. Le relevé de citations dit qui, sur quelles questions, et ce qui vous en sépare.

Faire mon relevé maintenantVoir un relevé réel

Qu'est-ce qu'un relevé de citations ?

Un relevé de citations mesure la part des réponses d'IA génératives où votre entreprise est citée, sur un corpus de questions figé et reposé à l'identique chaque mois.

Il ne mesure pas une position, mais une fréquence : la même question posée deux fois ne donne pas la même réponse.

Le corpus est construit à partir des questions que posent vos clients, pas des mots-clés que vous visez sur Google.

Faites votre relevé maintenant

Décrivez votre activité : l’outil compose 10 questions, dresse le tableau, et calcule votre part de citations à mesure que vous le remplissez. Comptez vingt minutes.

Un relevé complet en compte trente à cinquante. Dix suffisent à obtenir un signal, et se terminent : un relevé abandonné à mi-chemin ne se compare à rien le mois suivant.

Tout se passe dans votre navigateur. Rien n’est envoyé, rien n’est enregistré ailleurs que sur votre poste.

Écrivez votre métier tel qu’un client le dirait, pas comme vous le diriez entre professionnels. La ville et le nom de l’entreprise sont facultatifs : ils ajoutent des questions locales et nominatives au corpus.

Les trente et une questions d’un relevé

Un corpus se construit avec des phrases entières, telles qu’un client les taperait ou les dicterait, jamais avec des mots-clés. C’est la formulation qui décide de la recherche que le modèle lance, donc des pages qu’il récupère, donc des entreprises qu’il cite.

Voici le corpus complet, écrit ici pour un consultant SEO établi à Bordeaux. Remplacez le métier et la ville par les vôtres : les questions restent valables pour n’importe quelle activité de service. Les dix premières suffisent à obtenir un signal, les trente et une donnent une mesure stable.

Découverte

Le client ignore que vous existez. Cette famille dit si vous entrez seulement dans le corpus de départ du modèle, avant toute notoriété.

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Comparaison

Le client arbitre entre plusieurs options. Elle révèle qui est cité à votre place, donc votre concurrence réelle dans les moteurs de réponse, souvent éloignée de celle de Google.

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Nominative

Le client a déjà votre nom. Elle détecte les homonymes et les informations fausses, celles qu'un modèle a lues quelque part et répétera tant qu'elles ne sont pas corrigées à la source.

  • que fait votre entreprise ?
  • qui est derrière votre entreprise ?
  • quels services propose votre entreprise ?
  • votre entreprise est-elle fiable ?
  • avis sur votre entreprise
  • quels sont les tarifs de votre entreprise ?
  • où se trouve votre entreprise ?
  • quelle est la spécialité de votre entreprise ?
  • depuis quand existe votre entreprise ?
  • votre entreprise ou ses concurrents : que choisir ?

Complétez-les avec les formulations propres à votre métier, celles que vos clients emploient et que personne d’autre n’emploierait. Puis figez le corpus : deux relevés ne se comparent que si les questions sont les mêmes, dans le même ordre.

Pourquoi personne ne sait répondre à cette question ?

Parce que la mesure n'existe dans aucun outil grand public, et que la plupart des prestataires affirment une présence dans les IA sans jamais la chiffrer.

Une position Google se vérifie : la requête est stable, le classement est public, deux personnes voient à peu près la même page. Rien de tout cela n'est vrai des moteurs de réponse. La formulation change tout, la réponse varie d'une session à l'autre, et le compte connecté oriente le résultat.

Conséquence : on ne peut pas constater sa présence, il faut l'échantillonner. Un corpus de questions défini à l'avance, reposé dans les mêmes conditions, et un taux calculé sur le nombre de réponses obtenues. C'est moins précis qu'une position, et c'est la seule chose qui tienne d'un mois sur l'autre.

Des outils payants existent, de 29 dollars par mois à des formules sur devis. La plupart ne publient pas la façon dont ils obtiennent les réponses, et certains imposent les questions posées. Le relevé manuel garde le contrôle du corpus, de la formulation et des conditions du test.

Comment se déroule un relevé ?

La méthode est publique, publiée sur ce site depuis juin 2026. Vous pouvez la mettre en œuvre vous-même : elle ne coûte que du temps.

  1. Construire le corpus

    Entre trente et cinquante questions telles qu'un client les poserait, réparties en trois familles : découverte, comparaison, et questions nominatives sur votre marque. Des phrases entières, pas des mots-clés.

    LivrableCorpus figé, réutilisable à chaque relevé

  2. Interroger les plateformes

    Chaque question est posée à ChatGPT, Perplexity, les AI Overviews de Google, Gemini et Claude. Une conversation neuve à chaque fois, depuis un compte dédié à la mesure dont la mémoire et la personnalisation sont coupées : un historique mesurerait ce que le modèle sait de vous, pas de votre entreprise.

    LivrableUne capture par réponse nominative

  3. Relever trois choses par réponse

    Êtes-vous cité, à quel rang parmi les sources, et surtout qui l'est à votre place. Une mention écrit votre nom sans lien. Une citation renvoie vers votre page, et c'est la seule qui amène du trafic.

    LivrableTableau complet, une ligne par réponse

  4. Calculer et comparer

    La part de citations est le nombre de réponses où vous apparaissez, divisé par le nombre de réponses obtenues. Ventilée par plateforme et par famille de questions, elle dit où vous manquez, pas seulement combien.

    LivrableRapport chiffré, comparé au relevé précédent

  5. Reposer le même corpus

    Chaque mois, les mêmes questions dans les mêmes conditions. Toute modification du corpus rend la comparaison caduque : les questions ajoutées le sont dans une section à part, le noyau initial reste intact.

    LivrableCourbe d’évolution mois par mois

À quoi ressemble un relevé réel ?

Celui de Kerith, sur son propre nom, publié avec ses données brutes à chaque passage. Les chiffres sont publiés tels quels, y compris les mauvais.

60 %de part de citations le 22 septembre 2026, soit 30 sur 50 réponses, contre 65 % le 24 août 2026

Par plateforme

PlateformeAoût 2026Septembre 2026
ChatGPT20 %2 sur 1030 %3 sur 10
Perplexity90 %9 sur 10100 %10 sur 10
AI Overviews70 %7 sur 1070 %7 sur 10
Gemini80 %8 sur 1090 %9 sur 10
Claudenon relevé10 %1 sur 10

Par famille de questions

FamilleAoût 2026Septembre 2026
Nominative65 %26 sur 4060 %30 sur 50

Sur les quatre plateformes d'août, la part passe de 65 % à 73 %, soit 29 réponses sur 40. Le total à 60 % vient de Claude, ajouté ce mois-ci, qui ne cite Kerith qu'une fois sur dix : il ne trouve pas l'entité et demande de quel Kerith il s'agit. Là où Kerith était déjà identifiée, elle l'est un peu plus. Là où elle ne l'était pas, elle ne l'est toujours pas.

« Avis sur Kerith », où les quatre plateformes échouaient en août, obtient deux citations sur cinq. ChatGPT cite Kerith trois fois sur dix, et jamais par kerith.fr : quand il identifie la bonne entité, il renvoie vers le profil LinkedIn du fondateur, et quand il se trompe, vers les fiches Pappers et Kompass de la SARL du Havre. Il lit les registres et les profils avant le site.

Les AI Overviews citent Kerith dans les sept réponses obtenues. Les trois absences de la ligne sont trois questions où Google n'a rien généré. Le paysage change aussi : les confitures du Havre reculent, une association et une église britannique du même nom prennent leur place, avec les registres d'entreprises que ChatGPT cite à défaut du site.

Qui est cité à la place de Kerith ?

Les noms qui reviennent dans au moins deux réponses. C'est la concurrence réelle de Kerith dans les moteurs de réponse : des homonymes, des annuaires, des registres, avant tout concurrent du métier.

  1. Association Kerith3 réponses
  2. Kerith Community Church (Royaume-Uni)3 réponses
  3. Kerith GmbH (Düsseldorf)2 réponses
  4. KERITH Le Havre (confitures)2 réponses
  5. Kompass (Kerith)2 réponses
  6. Pappers (KERITH Le Havre)2 réponses

14 autres noms n'apparaissent qu'une fois. Ils sont dans le fichier.

Dans quelles conditions ?

Un relevé mesure une configuration, pas un absolu. Voici celle-ci.

  • Les mêmes dix questions nominatives qu'en août, dans le même ordre. Les familles découverte et comparaison n'ont pas été relevées.
  • Les cinq plateformes du protocole cette fois : ChatGPT avec la recherche web, Perplexity, les AI Overviews de Google, Gemini, et Claude, absent en août.
  • Sur trois questions, Google n'a affiché aucun AI Overview, seulement des résultats classiques. Elles sont comptées comme non citées, ce qui tient la comparaison avec août.
  • Un compte dédié à la mesure, mémoire et personnalisation coupées, une conversation neuve par question. Une capture conservée pour chaque réponse.

Ce que ce relevé ne mesure pas

Ce passage a relevé 10 questions sur les 40 du corpus. Les questions nominatives seules donnent un score plus flatteur que le corpus entier : un client qui ne connaît pas votre nom ne le tape pas. Le prochain passage reposera les mêmes questions, dans les mêmes conditions, et le chiffre qui compte sera l'écart entre les deux.

Les données

Une ligne par réponse : la question, la plateforme, citée ou non, le rang parmi les sources, la page citée, et qui l'a été à la place. Le corpus est figé depuis le premier passage.

Télécharger le relevé (Août 2026, CSV)Télécharger le relevé (Septembre 2026, CSV)Télécharger le corpus (CSV)L'outil qui les produit

Données publiées sous licence CC BY 4.0 : reprenez-les librement, en citant kerith.fr et la date du relevé. Texte de la licence

Que contient le livrable ?

Un document que vous gardez, que la collaboration se poursuive ou non.

  • Le corpus de questions, construit pour votre métier et réutilisable sans Kerith.
  • Le tableau complet des réponses : citation ou non, rang parmi les sources, page citée.
  • Votre part de citations, ventilée par plateforme et par famille de questions.
  • La liste de qui est cité à votre place. C'est votre concurrence réelle dans les IA, souvent éloignée de celle de Google.
  • Les captures des réponses nominatives, qui servent de preuve si un modèle publie une inexactitude sur votre activité.
  • Ce qui, dans vos pages, explique les écarts constatés.

Ce que le relevé ne fait pas

Dit avant, plutôt que découvert après.

  • Il ne garantit aucune citation. Personne ne peut la garantir : les réponses varient d'une session à l'autre et dépendent de facteurs que nul prestataire ne contrôle.
  • Le premier relevé ne prouve rien à lui seul. C'est un point de départ ; le chiffre prend son sens au deuxième passage, sur le même corpus.
  • Un score bas au départ est la norme, pas l'exception. La quasi-totalité des TPE et PME partent de très bas, et ce n'est pas ce qui décide de la suite.
  • La mesure ne fait pas bouger la mesure. Ce qui la déplace est ailleurs : accès des robots, passages extractibles, cohérence des informations, existence en dehors de votre propre site.

Pour aller plus loin sur la mesure

Questions fréquentes

Combien de temps prend un relevé de citations ?

Deux heures pour le premier passage, le temps de construire le corpus. Les relevés suivants prennent moins d'une heure, puisque le corpus et le tableau existent déjà. La fréquence utile est mensuelle.

Pourquoi la mesure est-elle manuelle plutôt qu’automatisée ?

Interroger les modèles par leur API mesurerait autre chose que ce que voit un prospect : pas la même recherche web associée, pas les mêmes sources, pas le même rendu. Le relevé manuel garde le contrôle du corpus, de la formulation et des conditions du test.

Puis-je faire ce relevé moi-même ?

Oui, et la méthode complète est publiée sur ce site. Ce que Kerith apporte est le corpus construit pour votre métier, la régularité du protocole d'un mois sur l'autre, et la lecture de ce que les écarts révèlent de vos pages.

Lire la méthode en cinq étapes

Quelles plateformes sont interrogées ?

ChatGPT avec la recherche web active, Perplexity, les AI Overviews de Google, Gemini et Claude. Ce sont celles qui citent explicitement leurs sources. La liste est fixée avant le premier relevé : une plateforme ajoutée ensuite changerait le dénominateur et rendrait la comparaison caduque.

Que se passe-t-il si une IA publie une information fausse sur mon entreprise ?

C'est un cas fréquent, et le relevé est fait pour le détecter. Les captures des réponses nominatives constituent la trace. Dans la plupart des cas l'erreur vient d'une ambiguïté ou d'une contradiction présente sur votre propre site, et se corrige à la source.

À partir de quand voit-on une évolution ?

Comptez deux à trois mois avant qu'un travail de fond se lise dans les chiffres. Les corrections d'informations fausses vont plus vite : quelques jours à quelques semaines, le temps que les moteurs réexplorent les pages modifiées.

Faire apparaître votre entreprise dans les IA

Qui est cité quand on interroge une IA sur votre métier ?

Décrivez votre activité en quelques lignes. La réponse arrive sous 48 heures ouvrées, avec un premier avis honnête, y compris pour dire que votre problème n'est pas là où vous le pensez.

Demander un relevécontact@kerith.fr